Apresentando o vmux - sandboxes em nuvem incrivelmente rápidas e com estado para agentes de codificação pela primeira vez, você obtém sandboxes persistentes de GPU/CPU via Modal/CF apoiadas por Objetos Duráveis para transmitir logs ao vivo, URLs de visualização nativas e anexar um shell real inicie um notebook ou treine o nanogpt via codex - com um sandbox Modal iniciado em segundos

a principal percepção é que cada sessão é um Objeto Durável que mantém um estado canônico, um pequeno buffer de log em anel para armazenar logs na memória e um proxy que elegantemente faz a intermediação entre os estados de início/paragem/falha para trabalhos que desejam uma URL de pré-visualização com token.

para agentes especificamente - vmux exec --create --gpu H100 "pip install torch && python inicia um sandbox Modal e executa um comando em um passo toda chamada consecutiva via vmux exec com o id do trabalho chama o mesmo sandbox e com `vmux claude install` claude /codex obtém uma habilidade que permite rapidamente grep logs/enviar comandos - combinado com um container gpu você pode começar a treinar modelos extremamente rápido apenas dizendo "treinar nanogpt em um h100 com vmux" e tudo funciona com modal normalmente iniciando uma GPU em menos de 10 segundos

As coisas mais pequenas, como obter a tela de carregamento intermediária ao iniciar sandboxes, foram super divertidas de hackear. Muitas pequenas coisas como esta tornaram o vmux (acho eu) bastante fixe.

As coisas mais pequenas, como obter a tela de carregamento ao iniciar sandboxes, foram super divertidas de hackear. Muitas pequenas coisas como esta tornaram o vmux (acho eu) bastante fixe. Assistam em breve

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