> 385ms de seleção média de ferramentas. > 67 ferramentas em 13 servidores MCP. > 14.5GB de uso de memória. > Zero chamadas de rede. LocalCowork é um agente de IA que roda em um MacBook. Código aberto. 🧵

Construir um agente de IA local parece ótimo até que você tente usar um o dia todo. A parte difícil não é fazer um modelo entender você. É fazê-lo escolher a ferramenta certa e fazê-lo rápido o suficiente para que a experiência pareça interativa. Então, testamos o LFM2-24B-A2B em laptops, construindo um agente de desktop de código aberto chamado LocalCowork.

Tudo funciona localmente: > o modelo > as ferramentas > os dados Sem nuvem. Sem chaves de API. Nada sai da máquina.

Avaliamo o modelo em uma configuração realista: > 67 ferramentas > 13 servidores MCP Tarefas como varreduras de segurança, processamento de documentos, operações de sistema de arquivos e utilitários de sistema. Tudo rodando em um único laptop Apple M4 Max com 36GB de memória. Nesta configuração, o LFM2-24B-A2B teve uma média de ~385 ms por resposta de seleção de ferramenta, enquanto ocupava ~14,5 GB de memória. Isso significa: > sem chamadas de API externas > sem subprocessadores de fornecedores > sem dados saindo do dispositivo