🚨Andrej Karpathy acaba de abrir o código de um sistema que automatiza a pesquisa em IA enquanto você dorme. Chama-se autoresearch. Passei tempo a explorar todo o repositório para que você não precise. Aqui está como funciona na prática: Você dá a um agente de IA uma pequena configuração de treinamento de modelo de linguagem. O agente modifica o código. Treina por exatamente 5 minutos. Verifica se o resultado melhorou. Mantém ou descarta. Repete. Você acorda com um registro completo de experimentos e um modelo melhor. O repositório inteiro consiste em 3 arquivos: → prepare.py cuida da preparação de dados e do treinamento do tokenizador → train.py contém o modelo GPT completo e o loop de treinamento → program.md são as instruções do agente O agente só toca em train.py. Isso é tudo. Aqui está o que torna o design tão inteligente: Cada execução de treinamento é limitada a um orçamento de 5 minutos no relógio. Não em passos ou épocas, mas em tempo real no relógio....