MELHORES LLMs locais para executar em 2026: ​ Alto desempenho (24+ GB VRAM, de preferência com múltiplas GPUs) ​ • Kimi K2 - 1T params, 32B ativos. Monstro MoE • GLM-4.7 (Z AI) - 30B-A3B MoE, SWE-bench 73.8% • DeepSeek V3.2 - 671B / 37B ativos. Ainda o rei do código aberto • Qwen3 235B-A22B - relação qualidade/custo insana se você tiver o hardware ​ Faixa média (16-24 GB VRAM / RAM) ​ • Qwen3 30B-A3B - supera suas expectativas, estável em longos contextos • Gemma 3 27B - a melhor liberação aberta do Google até agora • Nemotron 3 Nano 30B - Math500: 91%. Melhor da categoria se você precisa de matemática ​ Modelos leves (8-16 GB RAM, podem rodar sem uma GPU dedicada) ​ • Qwen3 8B / 4B / 1.7B - a melhor família de modelos pequenos no momento • Gemma 3 4B - surpreendentemente capaz em CPU • Phi-4 (14B) - a Microsoft fazendo muito com pouco ​ A pilha de IA local está realmente alcançando a nuvem