Este é o momento exato de iluminação que tive nas últimas duas semanas. Ajudar as empresas a tornarem-se nativas em IA vai ser muito menos sobre a complexidade técnica das ferramentas reais. Há tanto capex e engenhosidade de engenharia direcionados para o problema de tornar as interfaces de usuário de IA intuitivas de usar. Isso já está a acontecer. O que é muito mais um fator limitante na implementação da IA no processo de investimento é guiar as empresas na criação do seu próprio exoesqueleto de IA. Isso é mais difícil do que parece, porque mesmo dentro das empresas, o processo de investimento é altamente heterogêneo. Cada investidor tem um Bloomberg launchpad que parece um pouco diferente. E isso será verdade para os co-pilotos de IA agentiva. A forma como o seu analista de bancos asiáticos consome notícias, avalia dados da indústria e constrói modelos é diferente da do seu analista de biotecnologia. Os chatbots não conseguiam lidar com essas diferenças, mas os agentes conseguem. Portanto, a adoção bem-sucedida requer uma decisão cultural a nível da empresa, mas também a cuidadosa elaboração do exoesqueleto mental, investidor por investidor, envolvendo o seu processo de investimento em IA. Não consigo tirar esta ideia da minha cabeça. Estou a construir a minha equipa para fazer isso e adoraria estar em contacto se isso ressoar consigo (tanto aqueles que estão num processo paralelo para partilhar notas, como também empresas onde poderíamos possivelmente ser de assistência)