【Avaliação】Flap lançou uma solução de implantação de AI Oracle, levou 2 horas e, diretamente na rede de testes do BNB Chain, foi criado um demo simples utilizável. Flap @flapdotsh forneceu um AI Oracle padronizado, que afirma permitir que qualquer contrato inteligente obtenha diretamente a capacidade de raciocínio LLM verificável, todo o processo de raciocínio pode ser rastreado na cadeia. Dando uma olhada na documentação, é bastante simples, vamos fazer um Demo e ver como funciona 👀 👉 Como implementar um Agente de AI que não requer código de backend, apenas interação com o contrato: 1️⃣ Implementar uma interface de frontend que permita conversas, onde cada conversa inicia uma transação, submetendo a pergunta na cadeia. 2️⃣ Usar o método ChatConsumer para interagir com o contrato FlapAI Oracle. 3️⃣ O backend do Oracle chama o Gemini Flash, usando LLM para gerar resultados e fazer upload para o IPFS. 4️⃣ O frontend escuta eventos de gravação na cadeia, puxa dados do IPFS, analisa e exibe os resultados. —— Assim, uma interação de conversa com o AI Oracle é concluída. 👉 Minha pergunta também é simples, perguntando a um CA se você pode comprar um pouco? Após receber a pergunta, o Flap AI primeiro chamou o MCP do ave_toke_info, obtendo os sinais de mercado do token (flutuação de preço, volume de negociação, capitalização de mercado, etc.), e deu a conclusão: > A tendência de 24h tem risco de queda, embora o volume de negociação e o número de detentores sejam altos, a volatilidade é grande, e o mercado tem estado fraco recentemente, recomenda-se observar. Ainda é muito interessante, o processo de decisão da AI se tornou um comportamento observável na cadeia, principalmente pronto para uso 🤣 Se estiver interessado, você pode experimentar por conta própria, integrando o AI Oracle ao seu projeto, permitindo que seu contrato na cadeia também obtenha capacidade de raciocínio AI.