Ex-Chefe de Pesquisa Proprietária da Point72, Kirk McKeown, sobre como construir vantagem, a decadência do alpha e por que tudo o que aconteceu em Wall Street está prestes a acontecer na Main Street. Kirk McKeown (8,5 anos @ Point72 sob Steve Cohen | Construído pesquisa primária na Glenview sob Larry Robbins | Agora fundador da Carbon Arc @CarbonArcAI) "O alpha recompensa aqueles que valorizam ativos de uma maneira fria. Você quer acertar — não estar certo." Nós cobrimos: - Como a criação de alpha difere entre gestores múltiplos e lojas concentradas - Os 3 vetores que cada função de escritório intermediário deve mover para justificar sua existência - Por que ele trabalhou 6 horas aos domingos de 2006 a 2020 — e a matemática por trás disso - A chamada da TSMC que sinalizou cancelamentos de semicondutores antes que qualquer outra pessoa soubesse - O que a revolução quant em Wall Street nos diz sobre a economia de IA hoje - Seu framework: 4 estruturas de mercado, 9 modelos de negócios, e por que eles têm regras - O jogo da cerveja do MIT e por que todo problema de negócios é realmente um problema de inventário - Sua opinião polêmica: um fundo de hedge de topo lança um laboratório de IA empresarial em 2026 Destaques: 00:00 Introdução 04:47 Tutor vs Glenview vs Point72: como a vantagem difere 12:29 Como construir "lift" para PMs: oportunidades, taxa de acerto, dimensionamento 18:44 Construindo vantagem em pesquisa: trabalhar mais, ler, trabalho de campo 27:16 Moat pessoal em 2026: análogos, história, árvores de decisão 40:08 "Main Street se torna Wall Street": o que isso realmente significa 44:30 Tese da Carbon Arc: "decimalização" da estrutura do mercado de dados 46:43 Por que a vantagem migra para dados mais contexto de domínio 51:00 Como vencer em pesquisa comoditizada: tamanho da amostra supera anedotas 01:03:26 Fatorizando tudo: temas, estrutura de mercado, modelos de negócios 01:08:37 Podando árvores de decisão: sinais, pontos de escala, dinâmicas de inventário 01:14:18 Opinião contrária de 2026: fundos de hedge lançando laboratórios de IA empresariais 01:23:32 Pergunta final: um hábito para construir alpha na carreira