Um laboratório de IA chinês acabou de lançar silenciosamente um modelo que se treinou para melhorar em 30% 🤯 A equipe do @MiniMax_AI deu ao M2.7 acesso à sua própria infraestrutura de treinamento. Seu próprio pipeline de aprendizado por reforço. Sua própria memória. Então, disseram-lhe para se tornar melhor. E ele fez... O M2.7 construiu dezenas de habilidades complexas dentro de seu próprio suporte de RL. Atualizou seus próprios sistemas de memória. Otimizou seu próprio processo de aprendizado por reforço com base nos resultados que estava avaliando em tempo real. Executou esse ciclo de forma autônoma por mais de 100 rodadas, analisando trajetórias de falha, modificando seu próprio código de estrutura, realizando avaliações, comparando resultados e decidindo o que manter ou reverter. Nenhum humano no loop. Apenas o modelo melhorando o modelo. O resultado: - 30% de melhoria de desempenho em avaliações internas - 66,6% de taxa de medalhas em competições de ML (Isso o empata com o Gemini 3.1. As pontuações do SWE-Pro enquanto quase iguala o Claude Opus) A MiniMax já executa 30% de todas as operações da sua empresa de forma autônoma em seus próprios modelos. 80% do código recém-commitido na empresa é gerado por IA. Eles estão literalmente enviando autoaperfeiçoamento como infraestrutura organizacional e a bolsa de valores de Hong Kong ADORA isso. Esta é a fase inicial de autoaperfeiçoamento recursivo. E está vindo de Xangai.