experimentando a implementação de autoresearch que: 1. alimenta grandes quantidades de dados densos (30 mil posts no Twitter, ~alguns milhões de palavras em chatlogs de LLM+saúde+dados de navegação+gastos) 2. autoquestiona todos os meus pensamentos 3. autogerar objetivos para eu avaliar, dou feedback o dia todo para iterar
@mitchellbosley estou a iterar, claro, mas acho que a degradação do contexto é muito reduzida se um LLM estiver a fazer uma recuperação densa enorme ou execução. Se fizeres os dois ao mesmo tempo, sinto que obténs uma degradação irritante.
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