Acabámos de atingir 81,3% no LongMemEval, o benchmark padrão para a memória de agentes. Agora estamos a tentar levar isto para o @SolanaMobile Seeker. Aqui está o que construímos, o que aprendemos e por que os agentes móveis precisam de uma camada de memória mais do que os de desktop.

A abordagem padrão para a memória do agente é "apenas usar vetores." Incorpore tudo. Pesquise por similaridade cosseno. Retorne os top-k. Já não é suficiente em 2026. Pergunte "qual backend estamos a usar?" e a pesquisa vetorial retorna todas as conversas sobre tecnologia. Não encontra "mudámos para o Supabase na terça-feira passada." A pesquisa semântica pura não consegue encontrar fatos específicos enterrados em milhares de memórias.

A solução não era um modelo maior ou mais tokens. Era um melhor pipeline de recuperação. Cinco mudanças: 1. Pesquisa de palavras-chave BM25 ao lado de vetores - captura nomes exatos, números, endereços que as embeddings perdem 2. Fusão de Classificação Recíproca para mesclar ambos os conjuntos de resultados 3. Reclassificação de cross-encoder - reavalia cada candidato em relação à consulta real 4. Laços temporais - ligação consciente do tempo para que "o que aconteceu na semana passada" funcione 5. Gating de confiança - incerto? diga-o. não alucine Nenhuma dessas é nova. Todas bem estudadas em IR. A parte difícil é fazê-las funcionar juntas com baixa latência para agentes em tempo real.

Por que Seeker especificamente? O Seeker já resolveu os dois problemas mais difíceis para a memória do agente: Identidade: O Seed Vault oferece uma carteira segura por hardware no dispositivo. Essa carteira torna-se a sua identidade de memória. Sem contas. Sem OAuth. Sem senhas. Pagamentos: O SKR torna viáveis micro-transações de $0.001/query. Cada armazenamento de memória, recuperação e verificação é um micropagamento. A economia só funciona em uma cadeia onde transações abaixo de um centavo não são uma piada. Mais de 100K usuários do Seeker já têm carteiras. Cada aplicativo de IA na dApp Store poderia compartilhar uma camada de memória; limitada à sua carteira, portátil entre aplicativos. Seu copiloto DeFi conhece sua tolerância ao risco porque seu assistente de IA já a aprendeu. Uma carteira. Cada aplicativo se lembra de você.

O que está ao vivo hoje: Cortex API, npm + Python SDK (mais de 5.000 instalações), integração MCP, verificação on-chain do Solana, mais de 1,3M de memórias armazenadas, 600+ agentes ativos. O que vamos construir a seguir com @SolanaMobile: integração do Adaptador de Carteira Móvel, identidade do Seed Vault, trilhos de pagamento SKR, cache offline-first e um aplicativo de referência na loja dApp. O motor de memória funciona. A camada nativa do Seeker é o que vem a seguir. Candidamo-nos ao Solana Mobile Builder Grant para tornar isso realidade. Publicamos pontuações de produção reais porque este espaço precisa de mais honestidade e menos benchmarks de marketing.

Infraestrutura de memória partilhada para cada app no Seeker. Uma carteira, contexto persistente, zero arranques a frio. Código aberto. $0.001/query. A construir em público. @solanamobile @toly @solana_devs