A conversa sobre a geração de código com ferramentas de IA parece estar presa ao nível "básico" de... bem, geração de código, além de (talvez) revisões e testes. Ouço quase nada sobre as coisas que vêm logo após a geração de código: implantação, canarying, o11y, SLOs, orçamentos de erro, etc.

O meu ponto é que parece que ainda estamos muito no início de como usamos estas ferramentas: usamos-nas para o lugar mais comum e disseminado de geração de código (onde, admitidamente, elas se encaixam nas suas capacidades) Mas não parece que falemos muito sobre como isso impacta o envio + operação de software em produção.