Dacă acest lucru este adevărat, acest lucru ar valida automat două lucruri - 1. TPU-urile au făcut ca Nvidia să recunoască acceleratoarele AI personalizate ca o amenințare legitimă. Costurile de inferență sunt reale, iar GPU-urile au nevoie de suport suplimentar pentru a face posibil serviciul end-to-end. 2. Mai important, acest lucru va acționa ca acea doză de adrenalină pentru fiecare companie care investește în propriile cipuri și alte acceleratoare AI. Dacă este adevărat, va fi foarte interesant de văzut cum se aplică CUDA paradigmei fluxului de date. Aștept cu nerăbdare!!