Databricks a început mai târziu. A construit o arhitectură mai complexă. Se concentra pe date nestructurate; imagini, documente, jurnale, audio. Deși vaste în cadrul întreprinderii, aceste date au oferit istoric puține informații. Prea greu de procesat. Prea dezordonat ca să întreb o interogare. Prea scump pentru a fi depozitat în formate care contează. Snowflake a făcut pariul opus. Date structurate. Curățați mesele. Interogări SQL care rulau rapid și returnau răspunsuri pe care directorii le puteau citi. Piața a fost de acord. Snowflake a devenit listată la bursă la o evaluare de 70 de miliarde de dolari. Databricks a generat runde private la jumătate din acest număr. Apoi a sosit AI. Brusc, datele prea dezordonate pentru a fi interogate au devenit datele pe care modelele trebuiau să le antreneze. Datele nestructurate nu erau o povară. Era atuul. Databricks a depășit Snowflake în ceea ce privește veniturile. Acum doi ani, Snowflake conducea cu 220 de milioane de dolari pe trimestru. Astăzi, Databricks conduce cu 120 de milioane de dolari. Rata de creștere a Databricks accelerează la scară largă, de la 50% la 55% până la 65% de la an la an. Ratele de creștere nu accelerează la venituri de 5 miliarde de dolari. Crossover-ul a apărut pentru că AI este o tranziție arhitecturală, nu o adăugare de funcționalități. Majoritatea datelor enterprise nu au ajuns niciodată în Snowflake. Stătea în depozit de obiecte, nestructurată, așteptând. Databricks a construit unelte pentru a-l folosi acolo. Nu este nevoie de migrare.

Databricks SQL, atacul lor direct asupra afacerii de bază Snowflake, a crescut de la 100 de milioane de dolari la 1 miliard de dolari în mai puțin de trei ani. Produsele AI cresc și mai rapid. Lakebase, baza lor de date serverless pentru agenți AI, are șase luni și deja crește de două ori mai repede decât data warehousing-ul. Snowflake vede amenințarea. Au lansat Intelligence, au semnat mii de clienți, au semnat parteneriate de 200 de milioane de dolari cu OpenAI & Anthropic. CEO-ul Sridhar Ramaswamy pariază că compania poate recupera din urmă.

Până în anul fiscal 2027, diferența se mărește și mai mult. Databricks proiectează 8,9 miliarde de dolari. Snowflake ajunge la 5,7 miliarde de dolari.