Majoritatea criptărilor protejează datele aflate în repaus și în timpul tranzitului. Problema reală: ce se întâmplă când trebuie să calculezi pe el? Decriptezi → cine conduce mașina vede totul. Aceasta este lacuna care a ținut calculul confidențial teoretic ani de zile. Am urmărit soluțiile, iar peisajul este dezordonat. TEE-urile (Intel SGX, AMD SEV) creează "cutii negre" hardware unde codul rulează izolat de furnizorul de sistem de operare și cloud. Funcționează bine pentru modele de amenințare în cloud. Dar cercetările din 2025 au arătat că atacurile fizice cu instrumente de bus-uri de memorie de 50–1.000 de dolari pot extrage chei dacă ai acces la server. Intel și AMD numesc acest lucru "în afara domeniului" deoarece modelul lor de amenințare este izolarea cloud-ului, nu infiltrarea în centrele de date. În majoritatea cazurilor de utilizare, TEE-urile reduc totuși suprafața de atac. Pentru mediile adversariale (lanțuri publice, scenarii zero-trust), dependența de hardware este un obstacol. FHE îți permite să calculezi direct pe date criptate fără să le decriptezi vreodată. Matematic elegant, dar totuși cu 100–1.000x+ mai lent decât operațiile în text clar. Nu este practic pentru tranzacționare în timp real, inferență AI sau aplicații de înaltă frecvență. MPC împarte datele în părți criptate între noduri. Niciun singur nod nu vede imaginea completă. Calculele parțiale se combină într-un rezultat final. Mult mai rapid decât FHE (de mii de ori în unele benchmark-uri), dar introduce latență de rețea și overhead de coordonare. Majoritatea protocoalelor MPC presupun, de asemenea, o majoritate onestă, ceea ce nu funcționează pe lanțuri fără permisiuni unde nu poți verifica participanții. Abordarea lui @Arcium (protocolul Cerberus) este răutăcios de sigură cu un singur participant cinstit. Trișorii sunt identificați criptografic și tăiați onchain. Fără presupuneri legate de încrederea hardware-ului. Mainnet Alpha a fost lansat pe Solana luna aceasta. Prima aplicație este Umbra: transferuri blindate, swap-uri criptate, flux privat de ordine. Tokenurile confidențiale și inferența AI privată vin în primul trimestru al anului 2026. Tehnologia este solidă. Ceea ce urmăresc acum este adopția: ...