Opinia mea contrară este că opinia "modelele sunt mărfuri, doar swap" este o opinie naivă terminală, susținută aproape exclusiv de oameni de aici care nu au livrat niciodată produse bazate pe LLM în profunzime. Acești oameni sunt de obicei doar pontificatori. Părerea mea personală este că șanțul există și este potrivirea acumulată... Adică prostii precum bibliotecile de prompturi, gestionarea cazurilor limită, intuiția instituțională despre modurile de eșec și calibrarea încorporată a trustului. Costurile de comutare se acumulează neliniar cu adâncimea integrării. Consumatorul de API la nivel superficial poate este trivial. Dar pentru lucruri profund înrădăcinate precum logica de targeting, pipeline-urile de comunicare, fluxurile de lucru clasificate etc., costul de comutare este practic un ciclu complet de reinginerie mascat ca o decizie a furnizorului. Situația Dow/Antropică este interesantă pentru că organizațiile militare probabil au cea mai extremă versiune a acestei probleme. Nu pot doar să testeze Yolo pe Prod, iar fiecare caz comportamental trebuie revalidat în moduri lente, costisitoare și care necesită expertiză specializată care nu se transferă neapărat între familiile de modele. Sunt bine conștient de asta pentru că startup-ul nostru are posibilitatea de a trece la orice model, dar e o bătaie de cap pentru că totul fie se strică, fie devine foarte ciudat.