Puterea, calculul și co-locarea datelor sunt esențiale pentru AI. Iar mutarea modelelor și a datelor de antrenament este acum cea mai mare taxă pentru inovație. Când am început colaborarea cu @jump_ anul trecut, am crezut că @shelbyserves va fi cel mai puternic și disruptiv strat de servire imaginabil. Nu știam cât de important ar fi să teleportez date pentru antrenament, inferență, ajustare fină, memorie pe termen lung și altele care acoperă o infrastructură globală. Natura sa scalabilă localizează datele pentru fiecare companie și persoană din lume la un cost de ~70% mai mic decât marile hiperscalare, cu o disponibilitate mai mare datorită descentralizării. @shelbyserves acces anticipat astăzi reprezintă o etapă uriașă în această călătorie. A existat o colaborare extraordinară din partea multor constructori care au experimentat Shelby Devnet și știu că, în sfârșit, există un produs care se potrivește nevoilor lor. Un strat de servire de stocare de înaltă performanță necesită timp pentru a fi construit (am făcut asta de câteva ori în cariera mea, haha). Lansarea unui produs nou atât de rapid este un rezultat direct al talentului și sinergiei Jump/Aptos. Acest tip de infrastructură de servire de înaltă performanță are nevoie de motorul de tranzacționare de înaltă performanță în @Aptos (<40ms timpi de bloc, 99,99% uptime, VM nativ de tranzacționare). Suntem uimiți de comunitatea de constructori care creează pe devnet – atât întreprinderi mari, cât și startup-uri. Testnet este un loc de joacă mai mare și mai bun, mainnet care va apărea în curând!