Lisa Huang a început să dezvolte asistentul AI pentru ochelarii inteligenți Meta Ray-Ban în 2019. Trebuia să convingă echipa că asistentul AI va deveni cea mai importantă caracteristică a ochelarilor. Nu toată lumea a fost de acord. Acest proces zero-la-unu a scos la iveală constrângeri cu care managerii de proiect pur software nu se confruntă niciodată. Greutatea. Durata bateriei. Intimitate. Un martor îngrijorat de o cameră pe fața cuiva. Și faptul că Luxottica, o companie de modă, nu funcționează ca o echipă de ingineri din Silicon Valley. Cantitatea de complexitate inginerească încadrată într-un lucru care tot trebuie să arate ca o pereche de ochelari de soare este uluitoare. Cea mai mare întrebare tehnică: procesare în cloud sau procesare pe dispozitiv? Cloud-ul este implicit astăzi. Dar Lisa a făcut o predicție pentru acest episod care cred că merită urmărită. Ea crede că marea majoritate a AI pentru AR va rula în cele din urmă pe dispozitiv. Raționamentul ei: odată ce porți un dispozitiv pe față toată ziua, surprinzând ce vezi și auzi, oamenii vor dori ca acele date să rămână local. Pe măsură ce modelele devin mai mici și mai eficiente, barierele tehnice continuă să cadă. Acest lucru se potrivește cu un tipar mai larg care se manifestă în hardware-ul AI. Apple investește masiv în modele de pe dispozitiv. Noul val de telefoane AI împinge mai mult procesarea la limită. Confidențialitatea devine o caracteristică a produsului, nu doar o bifă de conformitate. Lecția pe care Lisa a învățat-o pentru orice PM care dezvoltă funcții AI, în orice context: înțelege tehnologia, dar nu te îndrăgosti de ea. Cele mai bune produse se află la intersecția dintre ceea ce utilizatorul are cu adevărat nevoie și ceea ce tehnologia poate face în mod fiabil astăzi. Construiește rapid. Vezi ce fac utilizatorii. Actualizează-ți presupunerile. Repetă.