GitHub are deja milioane de repo-uri pline de cunoștințe procedurale. Lucrarea introduce un cadru pentru extragerea abilităților agenților direct din repo-urile open-source. Pipeline-ul analizează structura repo-urilor, identifică cunoștințele procedurale prin recuperare densă și le traduce într-un format standardizat SKILL.md cu o arhitectură progresivă de dezvăluire, astfel încât agenții să poată descoperi mii de abilități fără degradarea ferestrei contextului. Scrierea manuală a abilităților agentului nu se scalează. Extracția automată a obținut câștiguri de 40% în eficiența transferului de cunoștințe, egalând totodată calitatea creată de om. Este încă la început și mai este nevoie de muncă pentru ca abilitățile de auto-descoperire și auto-îmbunătățire să funcționeze bine la scară largă. Pe măsură ce ecosistemul de abilități ale agenților crește, extragerea repo-urilor existente ar putea debloca achiziția de capabilități scalabile fără a fi nevoie să reantreneze modelele. Hârtie: Învață să construiești agenți AI eficienți în academia noastră: