Colaborăm cu @cysic_xyz Împreună, accelerăm demonstrațiile zero-knowledge care verifică execuția modelului pe OpenGradient. Acesta este un pas important spre pregătirea inferenței AI verificabile pentru producție. 1/7

AI-ul fără încredere funcționează doar dacă poți demonstra ce s-a întâmplat în timpul inferenței. Nu doar "credeți-ne, modelul a rulat corect", ci o dovadă criptografică reală, on-chain, că un anumit model producea un anumit rezultat. 2/7

Asta îți oferă zkML. Dar generarea acestor demonstrații la scară largă este costisitoare și lentă. Pe măsură ce modelele devin mai mari, crește și costul de calcul al demonstrării lor. Acest blocaj este ceea ce a ținut AI-ul verificabil pe loc. 3/7

Cysic este construit special pentru a rezolva asta. Hardware-ul lor și rețeaua descentralizată de proveri sunt proiectate de la zero pentru generarea de demonstrații ZK, nu pentru calcul general reutilizat pentru aceasta. 4/7

Prin integrarea infrastructurii de demonstrație Cysic, OpenGradient poate genera demonstrații zkML mai rapid și la un cost mai mic. Aceeași lipsă de încredere. Aceleași garanții de verificare. Doar că fără plafonul performanței. 5/7

Acesta este ceea ce are nevoie de fapt stack-ul AI verificabil pentru a scala. Nu doar modele mai bune. Nu doar lanțuri mai bune. Stratul de testare trebuie să țină pasul, iar acum poate. 6/7

Vor urma mai multe pe măsură ce vom aprofunda această integrare. Citește mai mult: 7/7