Flap a venit cu un plan de implementare AI Oracle, care a durat 2 ore pentru a implementa o demonstrație simplă utilizabilă direct pe testnet-ul BNB Chain Flap @flapdotsh oferă un oracol AI standardizat care pretinde că permite oricărui contract inteligent să obțină direct capabilități verificabile de raționament LLM, iar toate procesele de raționament pot fi urmărite on-chain Este relativ simplu să citești documentația, doar să arunci o demonstrație și să vezi ce se 👀 întâmplă 👉 Cum este implementat AI Agent prin interacțiune contractuală pură, fără cod backend: 1️⃣ Implementează o interfață front-end conversabilă în care fiecare conversație inițiază o tranzacție și trimite problema către lanț 2️⃣ Folosește metoda ChatConsumer pentru a interacționa cu contractul FlapAI Oracle 3️⃣ Oracle backend apelează Gemini Flash și folosește LLM pentru a genera rezultate și a încărca IPFS 4️⃣ Front-end-ul ascultă evenimentele de write-back on-chain, extrage date IPFS și analizează și afișează rezultatele —— În acest moment, o interacțiune conversațională IA Oracle este completă 👉 Întrebarea mea este foarte simplă: întreabă un anumit CA dacă poți cumpăra ceva? După ce a primit întrebarea, Flap AI a sunat mai întâi MCP-ul lui ave_toke_info, a obținut semnalele de piață ale tokenului (fluctuații de preț, volumul tranzacționării, capitalizarea de piață etc.) și a dat o concluzie: > trend de 24 de ore are un risc descendent, deși volumul tranzacționării și numărul deținătorilor sunt ridicate, dar volatilitatea este foarte ridicată, iar piața recentă este lentă, se recomandă să așteptăm și să vedeți Este totuși interesant că procesul decizional AI a devenit un comportament observabil on-chain, în principal din 🤣 fabrică Dacă ești interesat, poți experimenta tu însuți, integra AI Oracle în proiectul tău și poți permite contractelor tale on-chain să dobândească și capabilități de raționament AI.