Данные как истинный конкурентный барьер (S7E26) Сегодня я разговариваю с Анганой Джейкоб, руководителем группы исследовательских данных в бизнесе корпоративных данных компании Bloomberg. Мы обсуждаем карьерный путь Анганы в области количественных исследований и платформ данных, а также то, как индустрия эволюционировала от мира, доминируемого индивидуальными моделями и бэктестами, к миру, где многие модели становятся все более стандартизированными. Центральной темой нашего разговора является идея о том, что, хотя модели легче чем когда-либо воспроизводить, данные — как они собираются, очищаются, стандартизируются, связываются и доставляются — стали истинным конкурентным барьером. Мы обсуждаем, что значит "правильно работать с данными", как Bloomberg решает, какие наборы данных создавать или закрывать, как современные количественные аналитики думают о своих потоках данных и технологических стэках, и почему согласование исследовательских данных с производственными и бэк-офисными системами имеет большее значение, чем многие люди осознают. На протяжении всего эпизода мы сосредотачиваемся на цели Bloomberg по сокращению времени клиента до альфа и на том, как это выглядит на практике. В своей основе этот эпизод посвящен простой, но мощной идее: когда у всех есть доступ к аналогичным моделям, устойчивое преимущество все больше исходит от данных, лежащих в их основе. Наслаждайтесь моим эпизодом с Анганой Джейкоб.