Databricks начала позже. Она построила более сложную архитектуру. Она сосредоточилась на неструктурированных данных: изображениях, документах, журналах, аудио. Хотя эти данные были обширными в рамках предприятия, исторически они давали мало инсайтов. Слишком сложно обрабатывать. Слишком неаккуратно для запросов. Слишком дорого хранить в форматах, которые имели значение. Snowflake сделала противоположную ставку. Структурированные данные. Чистые таблицы. SQL-запросы, которые выполнялись быстро и возвращали ответы, которые могли прочитать руководители. Рынок согласился. Snowflake вышла на биржу с оценкой в 70 миллиардов долларов. Databricks привлекла частные раунды по цене вдвое меньшей. Затем пришел AI. Внезапно данные, которые были слишком неаккуратными для запросов, стали данными, необходимыми моделям для обучения. Неструктурированные данные не были обременением. Это был актив. Databricks обогнала Snowflake по доходам. Два года назад Snowflake лидировала с разрывом в 220 миллионов долларов в квартал. Сегодня Databricks лидирует с разрывом в 120 миллионов долларов. Темп роста Databricks ускоряется в масштабе, с 50% до 55% до 65% год к году. Темпы роста не ускоряются при доходе в 5 миллиардов долларов. Перекресток произошел, потому что AI — это архитектурный переход, а не добавление функции. Большинство корпоративных данных никогда не попали в Snowflake. Они находились в объектном хранилище, неструктурированные, ожидая. Databricks создала инструменты для их использования там. Миграция не требуется.

Databricks SQL, их прямая атака на основной бизнес Snowflake, выросла с 100 миллионов до 1 миллиарда долларов менее чем за три года. Продукты AI растут еще быстрее. Lakebase, их безсерверная база данных для AI-агентов, существует всего шесть месяцев и уже растет в два раза быстрее, чем хранилища данных. Snowflake видит угрозу. Они запустили Intelligence, подписали тысячи клиентов, заключили партнерство на 200 миллионов долларов с OpenAI и Anthropic. Генеральный директор Сридхар Рамасвами ставит на то, что компания сможет догнать.

К 2027 финансовому году разрыв еще больше увеличится. Databricks прогнозирует 8,9 миллиарда долларов. Snowflake ожидает 5,7 миллиарда долларов.