Кодирование с помощью AI действительно может стать катализатором для увеличения производительности в 10 раз. Это позволяет людям двигаться гораздо быстрее и избегать многих скучных препятствий. Но сегодняшние модели все еще делают ошибки. Они могут быть уверенно неверными. Их можно обмануть. И они могут легко генерировать код, который человек, его создающий, на самом деле не понимает. Вот где это становится опасным. Если вы разрабатываете критически важные системы, особенно в больших масштабах, вам нужно понимать код, который вы разрабатываете. Финансовые услуги — очевидный пример. Хотели бы вы, чтобы в что-то, что хранит ваше полное состояние, попал некачественный код от AI? Я бы не хотел. Это изменится, когда модели станут лучше. Они быстро улучшаются. Но сейчас нам следует действовать с осторожностью. Человек в процессе не обязательно должен замедлять работу. AI все еще может значительно ускорить команды в написании, рецензировании и итерациях. Но для производственных систем, которые имеют значение, должно потребоваться как минимум два человека, чтобы сделать что-то плохое в больших масштабах. Совсем другая история для побочного проекта или концептуального доказательства, если честно.