ЛУЧШИЕ локальные LLM для запуска в 2026 году: ​ Высокопроизводительные (24+ ГБ VRAM, предпочтительно с несколькими GPU) ​ • Kimi K2 - 1T параметров, 32B активных. Монстр MoE • GLM-4.7 (Z AI) - 30B-A3B MoE, SWE-bench 73.8% • DeepSeek V3.2 - 671B / 37B активных. Все еще король с открытым исходным кодом • Qwen3 235B-A22B - безумное соотношение качества и цены, если у вас есть мощное оборудование ​ Средний уровень (16-24 ГБ VRAM / RAM) ​ • Qwen3 30B-A3B - превосходит свои возможности, стабилен на длинном контексте • Gemma 3 27B - лучший открытый релиз от Google на данный момент • Nemotron 3 Nano 30B - Math500: 91%. Лучший в своем классе, если вам нужна математика ​ Легкие модели (8-16 ГБ RAM, могут работать без выделенного GPU) ​ • Qwen3 8B / 4B / 1.7B - сейчас лучшая семья малых моделей • Gemma 3 4B - удивительно способна на CPU • Phi-4 (14B) - Microsoft делает много с малым ​ Локальный стек ИИ действительно догоняет облако