Студентка PhD из Стэнфорда создала систему, которая превращает любую научную статью в работающего AI-агента. Она называется Paper2Agent. Я смотрела, как она демонстрировала это вживую, и не могла поверить своим глазам. Вот что именно произошло. Она вставила 40-страничную статью NeurIPS в инструмент. В течение нескольких секунд он извлек основной метод, определил набор данных и начал создавать код агента, который действительно реализует подход статьи. Но дикая часть началась дальше. Она написала: "Примените этот метод к моему набору данных и ответьте на вопросы так, как это сделал бы автор статьи." Агент не просто сделал резюме. Он выполнил методологию. На ее собственных данных. И когда она спросила его, почему он принял те или иные решения, он ссылался на точные разделы статьи. То, что обычно занимает у студента PhD 3 недели на реализацию, произошло менее чем за час. Она не умнее других исследователей. Она просто перестала читать статьи и начала их запускать. (Ссылка в комментариях)