Это именно тот момент озарения, который я испытал за последние две недели. Помощь компаниям в становлении AI-ориентированными будет гораздо менее связана с технической сложностью самих инструментов. Существует так много капитальных затрат и инженерной изобретательности, направленных на решение проблемы создания интуитивно понятных пользовательских интерфейсов для AI. Это уже происходит. Гораздо более значимым фактором, сдерживающим внедрение AI в инвестиционный процесс, является руководство компаниями в создании их собственного AI экзоскелета. Это сложнее, чем кажется, потому что даже внутри компаний инвестиционный процесс очень гетерогенен. У каждого инвестора есть Bloomberg launchpad, который выглядит немного иначе. И это будет верно и для агентных AI помощников. То, как ваш аналитик по азиатским банкам потребляет новости, оценивает данные по отраслям и строит модели, отличается от вашего аналитика в области биотехнологий. Чат-боты не могли бы справиться с этими различиями, но агенты могут. Таким образом, успешное принятие требует культурного решения на уровне компании, а также тщательной проработки ментального экзоскелета, инвестор за инвестором, оборачивая ваш инвестиционный процесс в AI. Я не могу выбросить эту идею из головы. Я собираю свою команду для этого и хотел бы связаться, если это вам откликается (как с теми, кто находится в параллельном процессе, чтобы обменяться заметками, так и с компаниями, где мы могли бы быть полезны).