Покойся с миром, Chain of Thought. Я только что протестировал Skeleton of Thought, и он сокращает время отклика вдвое на структурированных задачах, одновременно улучшая качество вывода. Одна статья изменила мое представление о генерации текста с помощью ИИ. CoT заставляет модель думать и писать одновременно. Пункт 1 должен завершиться, прежде чем начнется Пункт 2. Пункт 2 перед Пунктом 3. Каждый токен блокируется предыдущим токеном. Эксперты не работают так. Консультант McKinsey сначала описывает каждую секцию, а затем разрабатывает каждую из них независимо. Профессор сначала создает скелет тем, а затем заполняет их. SoT соответствует этому. Этап 1 - Скелет: Модель пишет голый план каждого пункта. Никаких подробностей. Только структура. Этап 2 - Параллельное заполнение: Каждый пункт скелета расширяется независимо. Пункт 3 не ждет Пункт 2. Одна неверная ветвь не замедляет каждую последующую ветвь. Точный запрос: "Сначала напишите краткий скелет вашего ответа в виде списка ключевых пунктов. Затем расширьте каждый пункт независимо и полностью. Формат: [Скелет], за которым следует [Пункт 1], [Пункт 2] и т.д." Где SoT доминирует: → Руководства и учебники → Списки и ранжированные разбивки...