🫴 Художники, которых вы должны знать: Тревор Паглен После сегодняшнего объявления о награде @trevorpaglen 2026 года от @Guggenheim, мы хотели бы вновь рассмотреть некоторые проекты, которые мы выпустили с ним, и общий путь его выдающейся карьеры. ↓

Тревор Паглен — художник и исследователь, известный тем, что делает невидимое видимым, скрытые военные географии, инфраструктуры наблюдения, орбитальные спутники и данные для обучения AI. В фотографии, видео, письме и крупномасштабных инсталляциях он рассматривает «видение» как политический вопрос: что становится видимым, кто имеет право это классифицировать и что эти классификации делают в реальном мире.

Паглен впервые стал широко известен благодаря работе, которая рассматривала секретность как физическую географию. В пост-9/11 эпоху он сосредоточился на "черных сайтах" и других скрытых пространствах, местах, которые могли быть активными и значительными, несмотря на официальное отрицание. Его подход заключался в том, чтобы задать вопрос, что значит, когда место намеренно становится невидимым, и как эта невидимость реорганизует закон, ответственность и общественную память. ↓

Основной консолидацией этого исследования стала книга «Пустые места на карте: Темная география секретного мира Пентагона» (2009). В этом проекте Паглен проследил это как инфраструктуру: сети объектов, логистики и нарративов, которые позволяют скрытым системам функционировать в больших масштабах. Книга уточнила тему, которая проходит через все, что он делает после этого: власть не обязательно должна быть видимой, чтобы быть реальной, но часто зависит от контроля над тем, что может быть увидено. ↓

По мере того как его работа развивалась, Паглен включал исследования и методы в качестве неотъемлемых частей самого произведения искусства. В "Последних изображениях" (2012) Паглен довел эту логику до орбиты. Он поместил небольшой артефакт, содержащий сто изображений, на коммуникационный спутник EchoStar XVI, который был запущен в ноябре 2012 года и вышел на геостационарную орбиту примерно в 36 000 км от Земли. ↓

К концу 2010-х годов внимание Паглена переключилось на компьютерное зрение, на то, как машины переводят изображения в математические абстракции, которые могут сортировать, предсказывать и наказывать. С помощью ImageNet Roulette (2019) он использовал категории "человек" из ImageNet в качестве провокации, позволяя обучающему набору "говорить за себя", чтобы выявить расистские, мизогинистские, жестокие и абсурдные ярлыки, встроенные в базовые наборы данных. Смысл заключался не в шоке ради шока; он заключался в том, чтобы показать, почему обращение с ярлыками изображений как с объективным знанием является, по меньшей мере, ненаучным, а в худшем случае вредным, особенно когда эти системы используются для классификации реальных людей. ↓

Та же критика расширяется в работах, которые рассматривают машинное восприятие как культурную силу. "Смотрите на эти славные времена!" — это видео, построенное на быстром каскаде изображений, сотни тысяч мелькают, разбираясь так, как системы ИИ учатся распознавать мир. Под звуки, сгенерированные ИИ, от Холли Херндон, оно делает масштаб обучающих данных ощутимым и подавляющим, поднимая более сложные вопросы: чьи изображения используются, какие предположения скрыты внутри них и какие виды власти возникают, когда зрение становится собственническим каналом. ↓

С помощью Training Humans (концепция с Кейт Кроуфорд) Паглен переосмыслил изображения для обучения ИИ как своего рода народную фотографию, повседневные, утилитарные снимки, при этом настаивая на том, что они функционируют как инфраструктура изображений, лежащая в основе все большего числа цифровых платформ. Выставка отвергает как маркетинговый шум, так и научно-фантастическую дистопию в пользу материальной реальности: открывая черные ящики, глядя прямо на то, как работают "движки видения", и серьезно воспринимая политику, встроенную в то, что считается узнаваемым человеком. ↓

Запущено в 2024 году на Fellowship: Эволюционирующие Галлюцинации Преднамеренное контрпредложение к буквальности мейнстримного компьютерного зрения. Вместо того чтобы обучать модели сокращать изображения до фиксированных категорий, Паглен обучает их аллегории, символизму и метафоре, черпая вдохновение из литературы, философии, поэзии, фольклора и духовных традиций. ↓

Проект задается вопросом, что значит создать модель, предназначенную для принятия неопределенности: «видеть» через мировоззрение, сформированное Данте, или спекулятивными будущими, или мифическим восприятием, рассматривая видение как историческое, субъективное и политическое, а не просто вычислительное. ↓

В совокупности карьера Паглена утверждает, что видеть никогда не нейтрально. Будь то каталог спутников, обучающий набор или медиа-канал, оптимизированный для формирования убеждений, ставки остаются прежними: Что становится видимым, что остается скрытым и кто решает, что означает изображение.