В 2018 году ученые данных Uber нанесли миллионы координат поездок в Торонто и отключили основную карту улиц. Чистая плотность человеческого движения идеально нарисовала город. Негативное пространство очертило озеро Онтарио, крупные парки и точные контуры зданий. Телеметрические данные стали картой. Чтобы прийти к этому осознанию, потребовалось решить огромную вычислительную проблему. Uber тонул в данных о местоположении. Традиционное картографическое программное обеспечение было создано для статических карт. Подача этим системам высокоскоростных данных глобальной сети совместного использования поездок фактически вызывала зависание и сбой браузеров. Им нужна была совершенно новая архитектура. Uber привлекла Шан Хэ, бывшего физического архитектора, который переключился на компьютерные науки в MIT. Она поняла, что ученым данных нужно манипулировать огромными наборами данных, не написав пользовательский код рендеринга. Она возглавила создание Вместо использования стандартного веб-рендеринга, фреймворк обошел основной поток браузера и перенес сложные геометрические вычисления непосредственно на графический процессор пользователя. Результатом стало веб-приложение, которое могло плавно рендерить более миллиона точек данных и тысячи поездок одновременно. Любой мог создать сложные 3D-визуализации за считанные секунды. Внутренние открытия сэкономили Uber миллионы. Наносив ошибки оценочного времени прибытия по Манхэттену, аналитики визуализировали серьезные нехватки поставок рядом с водой. Физические границы рек заставляли автомобили двигаться в северном направлении, тихо нарушая глобальные алгоритмы диспетчеризации. Они нанесли на карту коэффициенты успешности подбора, используя высоко детализированные шестиугольные сетки над 3D-геометриями зданий. Визуализации точно указывали на узкие переулки и сложные выходы из зданий, которые постоянно вызывали отмены. Uber немедленно использовал эти данные для переписывания своего движка рекомендаций по подбору. Поскольку движок рендеринга обрабатывал только координаты и время, он был совершенно безразличен к предмету. Инженер использовал его для моделирования теоретической логистики городского воздушного пространства для летающих автомобилей. Академики использовали тот же самый инструмент для отслеживания пространственного распределения вирусов, переносимых клещами, и картирования орбит спутников. Uber приняла стратегическое решение выпустить под лицензией с открытым исходным кодом. Это стало отраслевым стандартом почти за ночь. Airbnb использовала его для отслеживания волатильности цен на аренду во время пандемии. Градостроители использовали его для распутывания паттернов поездок по Нью-Йорку. Затем основная инженерная команда покинула Uber, чтобы основать стартап под названием Unfolded. Они создали инструменты управления данными корпоративного уровня на основе своего движка рендеринга с открытым исходным кодом. Они собрали 6 миллионов долларов, доказали ценность своей архитектуры для бизнеса и были приобретены Foursquare в 2021 году. Инструмент, изначально созданный для предотвращения сбоев браузеров при визуализации поездок на такси, стал довольно важным инструментом в геопространственных визуализациях.