Китайская лаборатория ИИ только что тихо выпустила модель, которая самостоятельно обучилась улучшаться на 30% 🤯 Команда @MiniMax_AI предоставила M2.7 доступ к своей собственной инфраструктуре обучения. Своему собственному процессу обучения с подкреплением. Своей собственной памяти. Затем они сказали ей сделать себя лучше. И она это сделала... M2.7 разработала десятки сложных навыков внутри своего собственного RL-обруча. Она обновила свои собственные системы памяти. Она оптимизировала свой собственный процесс обучения с подкреплением на основе результатов, которые она оценивала в реальном времени. Она автономно выполняла этот цикл более 100 раундов, анализируя траектории неудач, модифицируя свой собственный код каркаса, проводя оценки, сравнивая результаты и решая, что сохранить или вернуть обратно. Ни одного человека в процессе. Только модель, улучшающая модель. Результат: - 30% улучшение производительности на внутренних оценках - 66,6% уровень медалей на соревнованиях по ML (это ставит ее в один ряд с Gemini 3.1. SWE-Pro, при этом почти совпадая с Claude Opus) MiniMax уже управляет 30% всех своих операций автономно на своих собственных моделях. 80% нового кода, который был принят в компании, сгенерирован ИИ. Они буквально внедряют самоулучшение как организационную инфраструктуру, и фондовый рынок Гонконга это ОЧЕНЬ любит. Это ранние стадии рекурсивного самоулучшения. И это приходит из Шанхая.