Вот аналитическая детективная история для вас: у продукта 5M MAU и 80% DAU / MAU. Это здорово? Большинство людей, как и ваш LLM, скажут: вау, сильный продукт! Теперь добавим еще один факт: Средняя продолжительность сессии в день: 30 секунд Вдруг история меняется. Возможно, пользователи просто проверяют уведомление и выходят. Возможно, это поверхностное, рефлексивное взаимодействие, а не реальная ценность продукта. Но добавим еще один факт: это приложение для платежей. Теперь 30 секунд выглядит совершенно нормально! Открыть приложение, отправить деньги, закрыть приложение. Те же метрики, но с совершенно другим толкованием. Это одна из самых больших проблем с анализом AI. AI не может надежно остановиться и сказать: "У меня недостаточно информации, чтобы знать." Вместо этого он заполняет пробелы самой статистически правдоподобной историей, которую он видел раньше. Вот почему скудные входные данные дают общие, но уверенные результаты. Решение этой проблемы? Ортогональный контекст: независимые факты, которые уменьшают неоднозначность с разных сторон. Читайте наше последнее эссе в Opinionated Intelligence о идее Ортогонального Контекста.