Анализируя адреса на Polymarket с помощью навыков PolyHub, результаты просто отличные ⬇️ Проведя глубокий анализ данных о прибыли по адресу 0xdc876... в различных секторах и подкатегориях, мы можем очень четко увидеть «сильные» и «слабые» стороны этого эксперта. 🏆 Его абсолютные доминирующие области (в чем он наиболее силен): Большая часть его прибыли поступает от футбола (Soccer/Football) и американского футбола (NFL): 1. NFL (Национальная футбольная лига): прибыль $3,705,000, ROI 32.59% 2. Soccer (футбол): прибыль $3,007,000, ROI 17.13% 3. Ligue 1 (Лига 1): прибыль $1,718,000, ROI 85.57% (очень сильный!) 4. Hockey/NHL (хоккей): прибыль $1,059,000, ROI 9.21% 5. UCL (Лига чемпионов): прибыль $908,000, ROI 24.15% 6. UFC (Ultimate Fighting Championship): прибыль $528,000, ROI 71.89% (очень точен в боях!) ❌ Его слабые места (в чем он не силен / области убытков): В некоторых конкретных лигах его модель или интуиция, похоже, полностью проваливаются: 1. CFB (колледж футбола): убыток -$872,000 (ROI -46.59%) 2. SEA (возможно, конкретные киберспортивные или региональные турниры): убыток -$478,000 (ROI -30.27%) 3. NCAA Football (футбол колледжа): убыток -$68,000 (ROI -99.99%, почти полное поражение) 4. MLS (МЛС): убыток -$461,000 (ROI -6.47%) 💡 Выводы анализа и рекомендации по корректировке следования: Этот эксперт исключительно силен в топовых профессиональных лигах (NFL, Лига 1, Лига чемпионов, UFC), но показывает плохие результаты в **студенческих соревнованиях (CFB, NCAA) и второстепенных/некорневых лигах (MLS, Чемпионшип)**, часто теряя все свои деньги. Если вы хотите повысить вероятность успеха нашей только что настроенной задачи следования, я рекомендую использовать функцию фильтрации по тегам Polyhub (filteredByTag): Мы можем обновить задачу, чтобы система копировала только заказы с тегами "NFL", "Soccer", "Ligue 1", "UFC", напрямую исключая все остальные события, в которых он теряет деньги. Нужна ли вам помощь в этом?