Trillion Labs, en koreansk AI-startup, har lanserat Tri-21B-think Preview, en liten modell med öppna vikter som får 20 poäng på Artificial Analysis Intelligence Index Viktiga benchmarking-insikter: ➤ Hög men inte ledande intelligens för sin lilla storlek: Tri-21B-think Preview får höga poäng för sin relativt lilla storlek på 21 miljarder parametrar. Att modellen bara är 21B gör den relativt mer tillgänglig att självhosta jämfört med ledande open source-modeller som GLM-5 och Kimi K2.5 ➤ Låg hallucinationsfrekvens: Tri-21B-think Preview får -49 poäng på AA-Omniscience Index, ett proprietärt benchmark för artificiell analys som mäter kunskapstillförlitlighet och hallucinationer över olika branscher. Detta goda resultat drivs främst av en relativt låg hallucinationsfrekvens (62 %), vilket är det lägsta bland sydkoreanska modeller vi jämför. ➤ Styrka i användning av agentiskt verktyg: Tri-21B-think Preview får 93 % på τ²-Bench Telecom och visar starka resultat på arbetsflöden för användning av agentiska verktyg. Tri-21B-think Preview är en av de ledande öppna viktmodellerna i denna kategori, med liknande betyg som DeepSeek V3.2 och MiniMax M2.5 i denna kategori ➤ Hög tokenanvändning: Tri-21B-think Preview visar mycket hög tokenanvändning jämfört med andra modeller i samma intelligensnivå, med ~120 miljoner resonemangstokens över hela Artificial Analysis Intelligence-sviten. Detta är jämförbart med K-EXAONE (100 miljoner resonemangstokens), en annan koreansk modell ➤ Inga publika endpoints: Tri-21B-think Preview är en modell med öppna vikter under Apache 2.0-licensen. För närvarande är det enda sättet att komma åt modellen genom självhosting. Trillion Labs har meddelat att en förstaparts, dedikerad endpoint förväntas betjänas inom en snar framtid. Se nedan för vidare analys

Tri-21B-think Preview får 93 % på τ²-Bench Telecom och visar starka resultat på agentiska verktygsflöden.

Tri-21B-think Preview visar mycket hög tokenanvändning, med ~120 miljoner resonemangstoken i hela Artificial Analysis Intelligence-sviten.