Databricks började senare. Den byggde en mer komplex arkitektur. Den fokuserade på ostrukturerad data; bilder, dokument, loggar, ljud. Även om denna data var omfattande inom verksamheten hade den historiskt sett gett lite insikt. För svårt att ta in. För rörigt för att ställa frågor. För dyrt att förvara i format som spelade roll. Snöflinga tog motsatt vad. Strukturerad data. Städa borden. SQL-frågor som gick snabbt och gav svar som chefer kunde läsa. Marknaden höll med. Snowflake börsnoterades till en värdering på 70 miljarder dollar. Databricks höjde privata skott till hälften av det. Sedan kom AI. Plutsligt blev datan som var för rörig för att söka den data som modellerna behövde träna. Ostrukturerad data var ingen belastning. Det var tillgången. Databricks har gått om Snowflake i intäkter. För två år sedan ledde Snowflake med 220 miljoner dollar per kvartal. Idag leder Databricks med 120 miljoner dollar. Databricks tillväxttakt accelererar i stor skala, från 50 % till 55 % till 65 % år över år. Tillväxttakten accelererar inte med 5 miljarder dollar i intäkter. Övergången skedde eftersom AI är en arkitektonisk övergång, inte en funktionstillägg. De flesta företagsdata hamnade aldrig i Snowflake. Den låg i objektförvaring, ostrukturerad, väntande. Databricks byggde verktyg för att använda det där. Ingen migration krävs.

Databricks SQL, deras direkta angrepp på Snowflakes kärnverksamhet, växte från 100 miljoner till 1 miljard dollar på mindre än tre år. AI-produkter växer ännu snabbare. Lakebase, deras serverlösa databas för AI-agenter, är sex månader gammal och växer redan dubbelt så snabbt som datavaruhus. Snöflinga ser hotet. De har lanserat Intelligence, tecknat kontrakteringar med tusentals kunder, tecknat 200 miljoner dollar i partnerskap med OpenAI och Anthropic. VD Sridhar Ramaswamy satsar på att företaget kan komma ikapp.

Till räkenskapsåret 2027 ökar gapet ytterligare. Databricks prognostiserar 8,9 miljarder dollar. Snowflake guidar till 5,7 miljarder dollar.