körde 40 automatiserade ML-experiment på Dota 2-modellen över natten loopen: AI-agenten modifierar hyperparametrar → kör backtest → behåller om det är bättre, återställer om det är sämre → upprepar det Startpoäng: 0,628 Bäst funnen: 0,6427 (+2,3%) Toppresultat: → glesare meta-learner (l1_ratio=0,20) var den största vinsten → större slumpmässig skog (500 träd) hjälpte till → mer regularisering > mer komplexitet 67,2 % OOF-träffsäkerhet, 15,8 % ROI på kanten >2 % satsningar ingen GPU behövs. kör på Macen medan jag sover