De flesta AI-leverantörer ber dig lita på dem med din data. Vi tog oss bara bort från ekvationen. Idag levererar vi end-to-end-kryptering för AI-inferens på Chutes. Här är vad det egentligen betyder:

Dina prompts krypteras på din dator, direkt till den specifika GPU-instansen som körs i en Trusted Execution Environment. Chiffertexten passerar genom vårt API och lastbalanserare, men de kan bokstavligen inte läsa den. Ingen kan. Inte nätverket. Inte vi. Inte gruvarbetarna som driver hårdvaran. Nyckelutbytet använder ML-KEM 768, en NIST-standardiserad post-kvantnyckelinkapslingsmekanism, tillsammans med HKDF-SHA256 och ChaCha20-Poly1305. TEE-instanser publicerar en ML-KEM publik nyckel, och varje förfrågan använder en ny tillfällig klientknapp för vidaresekretess. Även om någon fångade varje paket idag, skulle framtida kvantdatorer fortfarande inte kunna dekryptera dem.

Den del som är viktig för byggare: Det finns två sätt att använda detta, beroende på din setup. Om du använder OpenAI Python SDK, pip-installera chutes-e2ee och skicka den anpassade transporten till din klient. Din bas-URL kan förbli densamma, och kryptering sker transparent på HTTP-lagret med endast minimal klientkabel.

Om du använder någon annan klientplattform, kör vår e2ee-proxy Docker-container lokalt och hänvisa din klient till den. Den stöder båda OpenAI-kompatibla API:er, inklusive den nyare Responses API-specifikationen som används av verktyg som Codex, samt Anthropics Messages API-specifikation för Claude-liknande klienter. Proxyn hanterar formatöversättning, nyckelutbyte, kryptering och strömmande dekryptering åt dig. Båda stöder streaming. Båda bevarar normal tokenbaserad faktureringssemantik. Båda är open source under MIT-licensen.