BÄSTA lokala LLM:er att köra 2026: ​ Högpresterande (24+ GB VRAM, helst med flera GPU:er) ​ • Kimi K2 - 1 T parametrar, 32B aktiv. MoE-odjuret • GLM-4,7 (Z AI) - 30B-A3B MoE, SWE-bänk 73,8 % • DeepSeek V3.2 - 671B / 37B aktiv. Fortfarande open source-kungen • Qwen3 235B-A22B - galen kvalitets-/kostnadsförhållande om du har järnet ​ Mellanregister (16-24 GB VRAM / RAM) ​ • Qwen3 30B-A3B – slår långt över sin viktklass, stabil på lång tid • Gemma 3 27B - Googles bästa öppna utgåva hittills • Nemotron 3 Nano 30B - Math500: 91%. Bäst i klassen om du behöver matte ​ Lättviktsmodeller (8–16 GB RAM, kan köras utan dedikerat grafikkort) ​ • Qwen3 8B / 4B / 1.7B – den bästa lilla modellfamiljen just nu • Gemma 3 4B – förvånansvärt kapabel på CPU • Phi-4 (14B) - Microsoft gör mycket med lite ​ Den lokala AI-stacken håller verkligen på att komma ikapp molnet