En MÅSTE-läsa-intervju med en Accenture-anställd som förklarar de aktuella användningsmönstren för $MSFT Copilot, Claude och andra AI-modeller i företagsanvändning: 1. De arbetar mestadels med stora och medelstora företag. Enligt honom har alla licens när det gäller $MSFT Copilot oavsett var de har Microsoft. 80 % av hans kunder börjar med $MSFT på grund av VVS, säkerhet och dataåtkomst, eftersom integrationen är mycket smidig eftersom de redan använder $MSFT. Men nu uppskattar han att UNGEFÄR 50 % av kunderna aktivt experimenterar med andra leverantörer. Det är här Anthropic kommer in i bilden, mest på grund av resonemang, det långa kontextfönstret och annat. 2. Han förklarade att även om 80 % av deras kunder har tagit till sig dessa lösningar, betyder det inte att marknaden är mättad, eftersom det finns frågan om användning. 3. Enligt honom går vi inte in i den fas där folk söker dessa leverantörer för att automatisera arbetsflödet. 4. De huvudsakliga problemen med $MSFT Copilot när det gäller prestation jämfört med Claude är, enligt hans uppfattning, hallucinationerna och det värsta resonemanget. Claudes kontextfönster spelar också stor roll. 5. De ser också att ChatGPT Enterprise och $GOOGL Gemini kommer in i diskussionerna, särskilt när det gäller agentiska arbetsflöden. Gemini är starkt där folk använder $GOOGL Workspace eller är på GCP. När han jämförde prestationen tycker han att $GOOGL Gemini är bättre än Copilot, men inte bättre än Anthropic. $GOOGL med Gemini är också mycket aggressiv med rabatter. 6. Enligt honom sluter $GOOGL Gemini många affärer med agentiska AI-arbetsbelastningar när Copilot-förnyelser kommer, och kunderna ser de utmaningar de har mött. 7. När det gäller kostnader för att byta mellan leverantörer förklarar experten att när vi var i chatbot-eran var byteskostnaderna små, eftersom man kunde byta mellan chatbots på en vecka. Men nu, när vi går in i agentiska arbetsflödeseran, är byteskostnaderna högre och varar i 1–2 kvartal. 8. Han tror också att ju fler och fler agenter byggs, desto mer är en leverantörs tröjighet, och byteskostnaderna kan börja likna den traditionella mjukvaran, där det i vissa fall tar ett år eller mer att byta. Han tror att klibbigheten kommer att fortsätta växa, särskilt med saker som multimodal användning. 9. Enligt honom arbetar $MSFT bakom kulisserna med många ekosystemleverantörer för att säkerställa att deras system blir mer klibbigt eftersom många kunder hellre håller sig till $MSFT-levererade modeller istället för att gå självständigt över till Anthropic, OpenAI eller $GOOGL. Hittades på @AlphaSenseInc