En doktorand vid Stanford byggde ett system som förvandlar vilken forskningsartikel som helst till en fungerande AI-agent. Den heter Paper2Agent. Jag såg henne demonstrera det live och kunde inte tro vad jag såg. Så här gick det precis till. Hon klistrade in ett 40-sidigt NeurIPS-papper i verktyget. Inom några sekunder extraherade den kärnmetoden, identifierade datamängden och började bygga upp kod för byggställningsmedel som faktiskt implementerar artikelns tillvägagångssätt. Men det vilda var vad som kom härnäst. Hon skrev: "Tillämpa denna metod på min datamängd och svara på frågor som artikelns författare skulle göra." Agenten sammanfattade inte bara. Den styrde metodiken. På hennes egna data. Och när hon frågade varför den fattade vissa beslut, hänvisade den till exakt de avsnitt i artikeln. Det som normalt tar en doktorand tre veckor att genomföra hände precis på under en timme. Hon är inte smartare än andra forskare. Hon slutade bara läsa artiklar och började publicera dem. (Länk i kommentarerna)