Den algoritmiska gesten: @Sougwen MINNE I samband med RECURSIONS rekursion, en separatutställning av @sougwen på @ArtBasel Hongkong 2026, här är en intervju som utforskar hur Chung utvecklade en praktik där teckning blir en plats för människa– maskinsamarbete, där AI, robotik och förkroppsligad forskning används för att ifrågasätta författarskap, handlingskraft och närvaro.

Sougwen Chung är en kinesisk-kanadensisk konstnär, programmerare och forskare som arbetar i framkant av avancerad robotik, maskininlärning och artificiell intelligens (AI). Under de senaste sju åren har hon utvecklat en serie robotsamarbetspartners med vilka hon utforskar människa-maskin-kreativitet och gränserna mellan släktskap och alteritet. MEMORY producerades 2017 och ingår i hennes pågående undersökning av beräkningsminne, datamängder och den konstnärliga potentialen i människa-robot-utbyte. Vid förvärvet av MEMORY fick jag möjlighet att intervjua Chung om verket. När hon talade med mig från sin studio i London tog hon mig med på en resa genom AI:s framväxt i allmänhetens medvetande och en ifrågasättande av dess konsekvenser för konstnärer. Vi diskuterade performance och tidens, gestens och färgens roll i hennes arbete, och vad det innebär att rita med kod. Under hela vårt samtal betonade hon en djup fixering vid idéer om ömsesidigt utbyte – delvis för att hennes konstnärliga praktik definieras av samarbete, både med andra programmerare och forskare, men också med hennes robotritningspartners. Kallad Drawing Operations Unit Generation_X (även känd som D.O.U.G.) har Chung itererat dessa robotsystem sedan 2015 som svar på sina växande konstnärliga intressen.

Katherine Mitchell: Till att börja, kan du presentera våra robotsamarbetspartners, D.O.U.G.? Sougwen Chung: Redan 2015 utvecklade jag ett system som involverade en robotarm, specialanpassad mjukvara och en takkamera som spelade in mina rithandlingar. Kamerans visuella input bearbetades genom datorseendeprogramvara som omvandlade den visuella datan till instruktioner för robotarmens rörelser. Genom detta system ritade roboten tillsammans med mig i en liveframträdande, tolkade och svarade på mina teckningsgester i realtid. Denna tidiga utforskning av mimikry katalyserade mitt intresse för att utforska beräknings- och mänskligt minne och 2017 utvecklade jag den andra generationen, D.O.U.G._2, för att undersöka just detta. D.O.U.G._2 tränas på en datamängd av mina egna konstverk: två decennier av arkiverade, digitaliserade och kategoriserade teckningar som tolkas med hjälp av maskininlärningsteknologier i form av ett recurrent neuralt nätverk (RNN). Dessa RNN är algoritmer som utmärks av sitt eget interna 'minne'. De innehåller information från tidigare dataindata för att påverka efterföljande indata och utdata. Medan andra maskininlärningssystem bearbetar indata diskret, stödjer RNN:s 'minne' en större förståelse av sekvens och kontext över tid. Genom detta beräkningsminne tolkar D.O.U.G._2 om mina tidigare teckningar och tecknar samtidigt med mig. D.O.U.G._2 är systemet jag arbetade med för att producera MINNE.

Varför just detta intresse för mänskligt och beräkningsmässigt minne? Utvecklingen av D.O.U.G._2 sammanföll med ett avgörande ögonblick för AI-teknologier, inte bara utvecklingen av de specifika AI-systemen som används i MEMORY, utan också AI:s framträdande roll i allmänhetens medvetande och kollektiva spekulationer om dess roll i vårt föränderliga samhälle. Jag är djupt intresserad av hur kollektiva och personliga historier fångas i datamängder, och frågor om hur dessa AI-system kan komma att forma framtida minne. Och för mig ger kreativ praktik utloppet för dessa frågor.

År 2022 förvärvade V&A MEMORY (Drawing Operations Unit Generation 2) av Sougwen Chung. Förvärvet av MEMORY omfattar ett konsttryck, en film som dokumenterar konstnärens process och en modell av Recurrent Neural Network (RNN) inuti en 3D-utskriven skulptur.

🔗 För att läsa hela intervjun, besök: