Eftersom alla delar sina autoresearch-kurvor den här veckan tänkte jag gå en annan väg och visa resultaten vi fick med vår decentraliserade metod på @Apex_SN1. Vi skapade ett tydligt mål – att komprimera neurala aktiveringstensorer (viktigt för @IOTA_SN9). Sedan skapade vi två parallella tävlingar för att fånga lösningar för förlustfri och förlustfri komprimering (båda har värde). När vi väl lanserar tävlingar kan vem som helst skicka in en lösning (både människor och agenter). All innovation är helt outsourcad; Alla som vill ta en chans kan ladda upp en lösning (eller många). Vår infrastruktur utvärderar kontinuerligt inlämningarna baserat på verkliga data från IOTA. Alla lösningar är öppet källkodsprogram efter ungefär en dag, vilket gör att andra deltagare kan kopiera och förbättra sina designer. Den kontinuerliga delningen av resultat + konkurrensdynamik driver en evolutionär optimeringsprocess genom lösningsutrymmet. Vi fick in cirka 30 000 inskick, inklusive koden för varje algoritmvariant, djupprofileringsdata och hela det evolutionära sökträdet. Väldigt billigt att driva. Inga tokens användes.