Det finns en grundläggande skillnad mellan att ta en befintlig process och tillämpa AI-agenter på den, jämfört med att ta en process från grunden och designa den från grunden för AI-agenter. Klyftan vi kommer att se kommer att öka mellan de team och företag som kan göra det senare istället för bara det förra. I teorin hade det varit idealiskt om alla AI-vinster hade kommit "gratis", men det finns både tydliga begränsningar för AI (som att få kontexten rätt) och tydliga fördelar (som att kunna köra kod och köra parallellt) så arbetsflödena måste utformas om för att utnyttja denna teknik fullt ut. En av de största konsekvenserna som kommer att bli tydligare är att agenter som kan skriva och köra kod, och interagera med vilket API som helst, kommer att leda till att agenter i praktiken blir expertingenjörer som tillämpas på din affärsprocess. Så till viss del är ett av de största sätten att omstrukturera ett arbetsflöde att fråga sig själv: vad skulle du göra om du hade ett oändligt antal kapabla ingenjörer som skrev mjukvara för denna process. Tänk om dessa ingenjörer skrev kod för att koppla ihop dina olika datakällor, gå igenom alla mängder ostrukturerad data, automatisera dina upprepade uppgifter, koppla ihop dina olika system som är specifika för din process, och så vidare. Inte alla processer har den fördelen, men det finns massor av uppgifter vi gör varje dag inom marknadsföring, ekonomi, drift och till och med försäljning, där en programmerare med oändlig kodskrivning och API-åtkomst skulle kunna få något att gå mycket snabbare eller producera mycket mer output. De team som börjar tänka så här kommer att börja agera helt annorlunda.