🚨 Detta Python-verktyg gjorde bara vektordatabaser valfria för RAG. Den heter PageIndex. Den läser dokument på samma sätt som du gör. Inga inbäddningar. Ingen chunking. Ingen vektordatabas behövs. Här är problemet med vanlig RAG: Den tar ditt dokument, klipper det i små bitar, omvandlar dessa bitar till siffror och söker efter den närmaste matchningen. Men närmaste match betyder inte bästa svaret. PageIndex fungerar helt annorlunda. → Den läser hela ditt dokument → Bygger en trädstruktur som en innehållsförteckning → När du ställer en fråga går AI:n genom det trädet → Den tänker steg för steg tills den hittar exakt rätt sektion På samma sätt som du skulle hitta ett svar i en lärobok. Du läser inte varje sida. Du kollar kapitlen, väljer rätt och går direkt till svaret. Det är precis vad PageIndex lär AI att göra. Här är den vildaste delen: Den fick 98,7 % träffsäkerhet på FinanceBench. Det är ett test där AI besvarar verkliga frågor från SEC:s rapporter och resultatrapporter. De flesta traditionella RAG-system kan inte nå det numret. Fungerar med PDF:er, markdown och till och med råa sidbilder utan OCR. 100 % öppen källkod. MIT-licens.