Chain of Thought är död. Jag testade precis Skeleton of Thought-prompting och den halverar responslatens på strukturerade uppgifter med skarpare resultat. Insikten förstörde min mentala modell av hur AI borde generera text. CoT tvingar modellen att tänka och skriva samtidigt. Punkt 1 måste vara klar innan Punkt 2 kan börja. Punkt 2 måste vara klar innan punkt 3. Varje token blockeras av den föregående token. Det är inte så experter faktiskt strukturerar information. En McKinsey-konsult skriver inte en rapport linjärt. De skisserar först varje avsnitt och utvecklar sedan varje separat sektion. En professor skriver inte föreläsningsanteckningar från början till slut. De begränsar ämnena och fyller sedan i dem. SoT matchar äntligen det. Fas 1 - Skelett: Modellen skriver först en enkel disposition av varje punkt. Ingen förklaring. Bara struktur. Snabbt. Fas 2 - Parallell fyllning: Varje skelettpunkt utökas oberoende och samtidigt. Punkt 3 väntar inte på Punkt 2. Punkt 5 väntar inte på Punkt 4. En felaktig gren saktar inte ner varje gren efter den. Den exakta promptstrukturen: "Skriv först ett kortfattat skelett av ditt svar som en lista över nyckelpunkter. Expandera sedan varje punkt oberoende och i sin helhet. Format: [Skelett] följt av [Punkt 1], [Punkt 2], etc." Det är allt. Det är hela upplåsningen. Var SoT dominerar:...