Vi löste mestadels flernodskoordinering för decennier sedan inom distribuerad databehandling. Det visar sig att LLM-team har några av samma samordningsproblem idag. Här är en riktigt bra läsning för alla som designar multiagentsystem. Den tillämpar distribuerad systemteori på LLM-team och hittar samma O(n²) kommunikationsflaskhalsar, eftersläntrare och konsistenskonflikter som dyker upp direkt. Decentraliserade team slösade bort fler rundor på att kommunicera utan att göra framsteg, men de återhämtade sig också snabbare när enskilda agenter stannade upp. Hur relaterar detta till distribuerade system? Arbetet syftar till att utvärdera LLM-team som distribuerade system. Den lägger fram en principiell ram istället för trial and error för att avgöra när team hjälper, hur många agenter som ska användas och vilken samordningsstruktur som passar uppgiften. Att designa LLM-team utan principer för distribuerade system är som att bygga ett kluster utan att förstå konsensusprotokoll. Papper: