Wall Street är INTE REDO för detta. Ett kinesiskt labb har precis förvandlat en Unitree-humanoid värd 16 000 dollar till tennisspelare. Inte med år av träning utan med fem timmar av röriga mänskliga svingklipp och bara slumpmässiga fragment av folk som slår bollar. AI:n studerar de grova klippen som en ledtråd och sedan rensar en fysikmotor upp rörelsen så att roboten håller balansen och kraftfull. Resultatet ser oroande mänskligt ut på planen. Flera skott-rallyn, bollar över 15 meter per sekund, ungefär 90 procents retur. Inga kablar eller mänsklig dockspelare inblandade. Den står där och bara spelar upp, men den verkliga historien är data. De bevisade att robotar kan lära sig elitfysiska färdigheter från billigt, ofullkomligt material istället för dyr, perfekt motion capture. Det eliminerar den största kostnadsbarriären för atletiska robotar. Fotboll, basket, lagerarbete, till och med stridsrörelser kan läras ut på samma sätt. Tänk på vem som äger världens sport-, säkerhets- och logistikfilmer. Stora teknik- och övervakningsjättar har precis fått en färdplan för att vapenisera sina videoarkiv. Idag är det en söt tennisrally och imorgon är det robotar som lär sig alla höghastighetsuppgifter från vilka kameror än kan se. Om ofullständig video räcker är flaskhalsen borta. ...