GitHub har redan miljontals repos fulla av procedurkunskap. Arbetet introducerar en ram för att extrahera agentfärdigheter direkt från open source-repos. Pipelinen analyserar repostrukturen, identifierar procedurkunskap genom tät hämtning och översätter den till standardiserat SKILL.md format med en progressiv redovisningsarkitektur så att agenter kan upptäcka tusentals färdigheter utan att kontextfönstret försämras. Att manuellt authora agentfärdigheter skalar inte. Automatiserad extraktion uppnådde 40 % förbättringar i kunskapsöverföringseffektivitet samtidigt som kvaliteten matchades av människotillverkad kvalitet. Det är fortfarande tidigt i processen, och det krävs mer arbete för att självupptäckta och självförbättrande färdigheter ska fungera bra i stor skala. När agentkompetensekosystemet växer kan mining av befintliga repos låsa upp skalbara kapabilitetsförvärv utan att behöva träna om modeller. Papper: Lär dig att bygga effektiva AI-agenter i vår akademi: