Det här är exakt det glödlampa-ögonblick jag haft de senaste två veckorna. Att hjälpa företag att bli AI-native handlar mycket mindre om den tekniska komplexiteten i själva verktygen. Det finns så mycket kapitalinvesteringar och ingenjörsmässig uppfinningsrikedom som pekar mot problemet att göra AI-användargränssnitt intuitiva att använda. Det händer redan. Vad som är en mycket större avgörande faktor för att implementera AI i investeringsprocessen är att vägleda företag genom skapandet av sitt eget AI-exoskelett. Det är svårare än det verkar eftersom investeringsprocessen är mycket heterogen även inom företag. Varje investerare har en Bloomberg-plattform som ser lite annorlunda ut. Och det kommer att gälla för agentiska AI-co-piloter. Sättet din asiatiska bankanalytiker tar in nyheter, utvärderar branschdata och bygger modeller skiljer sig från dina bioteknikanalytiker. Chattbotar kunde inte hantera dessa skillnader, men agenter kan. Så en framgångsrik adoption kräver ett kulturellt beslut på företagsnivå, men också noggrann utformning av det mentala exoskelettet, investerare för investerare, som lindar in din investeringsprocess i AI. Jag kan inte släppa den här tanken. Jag bygger mitt team för detta och skulle gärna vilja höra av mig om detta känns relevant för dig (både de som är i parallell process för att dela anteckningar men också företag där vi eventuellt kan vara till hjälp).