🚨🚨 Glad att dela med oss av våra första *positiva* resultat om AI inom utbildning! De flesta AI-handledares arbete fokuserar på att göra chatboten bättre. Vi föreslår en annan hävstvekare: att bestämma vilka elever som bör öva härnäst för att förbättra lärandet. Vi kombinerar en LLM-handledare med förstärkningsinlärning för att anpassa problemsekvensering med hjälp av signaler från interaktioner mellan elev och chatbot och lösningsförsök. Vi testade detta i ett fem månader långt randomiserat fältexperiment i en Python-kurs på 10 gymnasieskolor i Taipei. Alla studenter hade samma kursmaterial och samma AI-handledare. Den enda skillnaden var adaptiv kontra fixad problemsekvensering. Resultat: bland 770 elever förbättrade adaptiv sekvensering prestationen på ett fysisk slutprov utan AI-hjälp med 0,15 SD, med större effekter för nybörjare. Våra bevis tyder på att vinsterna kom från starkare engagemang och mer produktiv AI-användning.