Flap tog fram en AI-implementeringsplan för Oracle, som tog 2 timmar att implementera en användbar enkel demo direkt på BNB Chain-testnätet Flap @flapdotsh tillhandahåller ett standardiserat AI-orakel som påstår sig tillåta att vilket smart kontrakt som helst direkt kan få verifierbara LLM-resonemangsmöjligheter, och alla resonemangsprocesser kan spåras på kedjan Det är relativt enkelt att läsa dokumentationen, bara gnugga en demo och se vad som 👀 händer 👉 Hur AI-agenten implementeras genom ren kontraktsinteraktion utan backend-kod implementeras: 1️⃣ Implementera ett konverserbart gränssnitt där varje konversation initierar en transaktion och skickar ärendet till kedjan 2️⃣ Använd ChatConsumer-metoden för att interagera med FlapAI Oracle-kontraktet 3️⃣ Oracle backend anropar Gemini Flash och använder LLM för att generera resultat och ladda upp IPFS 4️⃣ Front-end lyssnar på on-chain write-back-händelser, hämtar IPFS-data och analyserar och visar resultaten —— Vid denna punkt är en AI-Orakel-samtalsinteraktion klar 👉 Min fråga är också väldigt enkel, fråga en viss CA om du kan köpa några? Efter att ha mottagit frågan kallade Flap AI först ave_toke_info:s MCP, tog emot tokens marknadssignaler (prisfluktuationer, handelsvolym, börsvärde etc.) och gav en slutsats: > 24-timmarstrend innebär en nedåtgående risk, även om handelsvolymen och antalet innehavare är höga, men volatiliteten är mycket hög och den senaste marknaden är trög, rekommenderas det att vänta och se Det är fortfarande intressant att AI-beslutsprocessen har blivit ett on-chain-observerbart beteende, främst direkt utanför 🤣 boxen Om du är intresserad kan du uppleva det själv, integrera AI-orakel i ditt projekt och låta dina on-chain-kontrakt också få AI-resonemangsförmåga.